喝水,生活中再平常不过的一件事情,但却成为众多商家的必争之地。Cuptime智能水杯、嘿逗安全水杯、MATE云杯智能水杯、inou智能保温杯等不断在争抢用户的眼球。 移动创业大潮下,智能硬件成为众多创业者的首选,尤其是高频次使用的水杯。智能水杯能定制个人饮水计划、记录饮水量、实现饮水数据在朋友之间互动分享
喝水,生活中再平常不过的一件事情,但却成为众多商家的必争之地。Cuptime智能水杯、嘿逗安全水杯、MATE云杯智能水杯、inou智能保温杯等不断在争抢用户的眼球。
移动创业大潮下,智能硬件成为众多创业者的首选,尤其是高频次使用的水杯。智能水杯能定制个人饮水计划、记录饮水量、实现饮水数据在朋友之间互动分享,这使得智能水杯具有健康数据入口功能。
不过,单纯的智能水杯还不能组成健康数据,还需将其与智能手表监测心率与体温,智能水杯监测饮水状况,智能血压计监控血压等结合,丰富作为健康大数据获取的多个入口,以完善大健康平台。
现代都市人忙忙碌碌,有时连喝口水的时间都没有。但当你会感觉到口渴想要喝水时,体内失水已达到2%。拼命挣钱,也不能怠慢自己的身体。每天喝水的时间、水量都是有讲究的,要有一套对自己最合适的饮水方案。
正是由于很多时候如何健康饮水仅靠自身控制并不能达成,智能水杯开始兴盛。比如较早涉足智能水杯的麦开网,推出的智能水杯Cuptime在2013年众筹近140万元,2014年全年销售量11万台,获得天使湾创投500万元首轮投资。随后,大量智能水杯开始面市。分析发现,大多数智能水杯都具备定制个人饮水计划、记录饮水量、实现饮水数据在朋友之间互动分享,也可以在水温过高时进行提醒。
但由于竞争非常激烈,不同的智能水杯还会附加各种场景。例如,有自定义服药提醒,避免不按时服药而引起病情延误及不良后果。据卫生部公布的资料显示:我国确诊的慢性疾病患者已逾3亿人,不能按时吃药将进一步恶化病情及危及到生命健康安全。又或者还具有TF卡音乐播放功能,插上内存卡就可以播放TF卡上的预存音乐文件,全频立体声喇叭,音质堪比传统电脑音箱,完美替代传统电脑音箱;内置增强式FM收音天线,可以随意切换频道。
事实上,智能水杯的功能都是类似的,传感器读取喝水量,比如压力传感器负责监测每次喝了多少水;加速度、角速度传感器能监测水杯的动作轨迹,知道是在喝水还是倒水;温度传感器能判断环境和温度和水温,为喝水计划提供参考。
换句话说,物联网技术的发展推动了智能水杯诞生,不过,物联网技术还需完善,例如智能水杯检测水质功能还没办法实现,因为传感器精度达不到要求。
喝水及水杯需求是刚需,智能水杯最后是大数据。也就是说,针对喝水时间和水量的记录,系统后台会给出一个恰当的健康提议。这一些数据还可以与家中其他智能硬件产品充分结合共享,让它体现出价值。与此同时,在杯身上添加一块电子显示屏无疑就为场景应用提供更多可能性。
不过,也有用户吐槽,从实际体验来看,温度检测功能形同鸡肋,没有人会在意水的具体温度,除非有特殊需要。而在目前智能硬件数据共享并未解决,在不知道用户具体运动量、详细生理数据情况下,饮水建议并无太多实用之处。另外,作为生活必需品,普通水杯售价较低,然而,当水杯被赋予智能含义后,价格却径直攀升到高档层次的动辄数百元。
虽智能水杯热潮涌动,但作为智能硬件才起步,未来产品还需多样化、多功能和大数据的强化。且单一设备难以为用户健康提供解决方案。大健康平台数据搭建的所有功能实现都是基于硬件,通过对不一样的产品收集的数据简单整合,获取个体消费者状态,当消费者打开APP时就看到一面数字化“镜子”,能够正常的看到自己的数字化、效果状态。因此,除单品智能化,各智能硬件需要打通,智能手表监测心率与体温,智能水杯监测饮水状况,智能血压计监控血压等。
据悉,麦开和Bong两家国内做智能硬件的公司也在数据互通上达成合作,BongⅡ智能手环、Lemon体重秤、Cuptime智能水杯等智能硬件产品将实现相互连通,第一步是在Bong
App中能查看到Lemon体重秤或Cuptime智能水杯数据,在麦开的App中也可以查看到Bong手环数据。
可以预期,智能硬件收集数据需在后来进行整合,将来还有非常多智能硬件加入健康数据整合平台。
目前智能硬件背后的厂家分为几类:以纯硬件为首的公司,多以代工为主;以软硬结合思维主导的硬件公司,他们有互联网接入,更关注软件给用户所带来的体验和反馈;平台级公司则会关注细分或垂直领域,掌握着系统平台的最高权限。另外,则是数据服务公司。
目前众多公司均希望成为数据公司,掌握数据则意味着可以为用户更好的提供精准解决方案,有机会分羹大健康市场。目前我国健康产业规模已达2万亿元,到2016年,规模将近3万亿元。美国斯坦福大学长期研究预测,2020年中国GDP将达80万亿元,其中,健康产业市场规模将高达8万亿元。中国将成全球第二大健康产业市场。
不过,目前国内这样的公司不多,智能硬件规模化是数据搜集的首要条件。其次,则是需对各家数据来进行整合,并能提供准确真实的后台数据信息。而智能水杯的加入使得智能硬件大家族更为热闹。目前市场上,大数据智能娱乐终端、蓝牙牙刷、蓝牙餐具、智能手环、智能运动鞋、智能激光仪已产生众多产品,但还没有哪一个细致划分领域市场开始放量大规模出货。
就算是大家最看好的智能穿戴中的手表与手环,出货量也并不如意。如苹果的Apple
Watch出来后,也在不断地向下调整销售预期。最近来自市场分析师的下调预期是:对Apple
Watch销售预估已从2015财年销售量的1100万台下调至1050万台,同时将2016年销售量从2400万台下调至2100万台。此外,对国内公司的智能手表出货量也不看好。华为在今年3月MWC上发布的手表,有消息称,要到年底才能上市。
目前,国内的互联网、智能硬件厂商已积累大量数据,且数据还在呈几何倍数增长,但数据的整合、挖掘也才起步。大型网络公司凭借用户基础,且硬件产品积累的数据更丰富,相对纯硬件厂商或许更具优势。
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